El atractivo de la IA generativa era revolucionar el panorama del marketing, haciendo los procesos más eficientes y rentables. Sin embargo, a pesar de los avances, los expertos de la industria revelan que las herramientas de IA generativa aún no han demostrado ser beneficiosas para mejorar los esfuerzos de construcción de marca.
El concepto de anuncios automatizados ganando tracción para el próximo año, como lo imaginan los líderes tecnológicos, sigue siendo esquivo para muchos mercadólogos. Las herramientas asistidas por IA actuales, como Google PMax y Meta Advantage+, facilitan principalmente estrategias de marketing impulsadas por el rendimiento. Estas plataformas prosperan con datos cuantitativos, que están disponibles fácilmente y permiten que la IA optimice el marketing de rendimiento de manera efectiva. En contraste, las herramientas diseñadas para campañas orientadas a la marca en televisión conectada y video digital no han resonado tan exitosamente con los mercadólogos.
Los mercadólogos expresan que, si bien la IA sobresale en la ejecución de tareas claras y basadas en datos, tiene dificultades con los métricas de marketing de marca. Los resultados en este ámbito tienden a ser menos directos, involucrando ciclos de retroalimentación más largos y variables más abstractas que complican el análisis de datos. En consecuencia, confiar en la IA para los canales de marketing en la parte alta del embudo, que no se traducen directamente en un valor comercial inmediato, representa desafíos significativos.
Las campañas de marketing basadas en el rendimiento, por otro lado, han utilizado con éxito la automatización impulsada por IA para dirigirse a una audiencia que es propensa a participar y convertirse. Sin embargo, la naturaleza más abstracta de las campañas de concientización de marca resulta ser un obstáculo. Medir conceptos como la lealtad de marca o el aumento sigue siendo ambiguo, lo que lleva a muchos mercadólogos a buscar soluciones propietarias que vayan más allá de las capacidades actuales de la IA.
Para abordar estos desafíos, algunas agencias están desarrollando herramientas innovadoras que aprovechan la IA para obtener información más profunda del mercado. Por ejemplo, una agencia de marketing digital ha introducido una solución impulsada por IA que recopila información de varios modelos de lenguaje grandes. Esta herramienta ayuda a refinar las estrategias de campañas al mejorar la compra de medios y la segmentación de audiencias.
Otra agencia emplea técnicas sofisticadas como el digital twinning y las audiencias similares para mejorar la precisión de las campañas. Al crear réplicas digitales de los clientes objetivo, las agencias pueden prever la efectividad de las campañas de marca de manera más precisa, pivotando sus estrategias basándose en análisis predictivos.
A pesar de estos enfoques innovadores, algunos mercadólogos siguen siendo cautelosos. Por ejemplo, una agencia notable ha aconsejado a sus clientes reducir su dependencia de plataformas impulsadas por IA como Meta Advantage+ a favor de estrategias más tradicionales de concientización a través de video dentro de sus campañas.
Las plataformas de IA líderes continúan prometiendo escalabilidad y características de automatización, pero persisten las dudas en la comunidad de marketing. Las preocupaciones respecto a la opacidad de estas herramientas se agravan a medida que el avance tecnológico supera las metodologías de seguimiento de campañas.
A medida que el panorama del marketing evoluciona, persiste un optimismo cauteloso de que las soluciones automatizadas eventualmente agilizarán los esfuerzos de marketing. Sin embargo, las limitaciones actuales en la medición y el desarrollo de tecnología propietaria mantienen a las agencias enfocadas principalmente en tácticas de embudo inferior, sugiriendo un cambio gradual en lugar de una transformación repentina.
Reconociendo las etapas tempranas de la integración de la IA en las prácticas de marketing, hay indicios de beneficios potenciales. No obstante, queda un trabajo significativo por hacer antes de que la IA generativa pueda apoyar efectivamente la construcción de marca de manera medible e impactante.
