A medida que el panorama de marketing evoluciona, la adopción de la IA generativa está acelerándose, y muchos mercadólogos son optimistas acerca del potencial de esta tecnología. La promesa de reducir significativamente el tiempo y el costo involucrados en la creación de activos publicitarios entusiasma a las marcas que buscan agilizar sus operaciones y aumentar la eficiencia. Sin embargo, a medida que se adentran en la automatización, muchas descubren que el camino está plagado de gastos inesperados que podrían afectar la rentabilidad.
Un número sustancial de mercadólogos, aproximadamente el 58%, ha integrado la IA generativa en sus estrategias de producción de contenido, según una encuesta reciente. Si bien la visión para muchas marcas es emular los sistemas de producción semi-automáticos ejemplificados por los líderes de la industria, la realidad es que lograr tal eficiencia puede requerir no solo tiempo, sino una considerable inversión financiera inicial.
El complicado proceso de establecer un marco creativo impulsado por IA efectiva refleja la complejidad de construir una casa. Las marcas deben navegar por cuestiones como la consultoría legal, la selección de modelos de lenguaje apropiados adaptados a sus identidades, e invertir horas en curar outputs pasados y valores de marca en un formato utilizable por las tecnologías de IA generativa.
Esta fase de "construcción de la casa" a menudo está oscurecida por los desafíos que plantea la insuficiencia de talento en el mercado. La lucha por encontrar profesionales calificados que puedan diseñar, implementar y gestionar estos sistemas complica aún más las cosas, ya que la competencia por la experiencia en IA se intensifica en una industria que ya está estirando sus recursos.
Si bien el acceso básico a las herramientas de IA generativa a menudo se ofrece a través de modelos de suscripción, están evolucionando estrategias de precios emergentes. Algunas empresas de IA están transitando hacia un sistema basado en créditos, donde los usuarios deben comprar créditos adicionales para una utilización extendida. En consecuencia, las empresas pueden descubrir que los costos pueden escalar rápidamente. Por ejemplo, una sola campaña publicitaria puede involucrar decenas de miles de prompts, que, al multiplicarse por las tarifas de uso, pueden convertir gastos insignificantes en compromisos financieros sustanciales.
Otra consideración importante son las preocupaciones persistentes sobre derechos de autor en torno al uso de la IA generativa. Las complejidades legislativas de varios modelos y sus implicaciones legales son grandes preocupaciones para las empresas, especialmente para aquellas que intentan construir sus propios sistemas sin el respaldo de estructuras de cumplimiento completas como las que se ven en las grandes agencias.
Los procesos de aprobación agravan aún más estos costos ocultos. A pesar del tiempo reducido necesario para la generación de contenido, como se ejemplifica en los tiempos de respuesta rápida para activos creativos, la naturaleza burocrática tradicional de las aprobaciones de clientes sigue siendo un cuello de botella significativo. Las organizaciones deben lidiar con la discordancia entre la velocidad de producción de contenido de IA y el ritmo más lento de los procesos de toma de decisiones humanas, lo que en última instancia obstaculiza el progreso y erosiona algunas de las eficiencias anticipadas.
Para abordar estos desafíos, algunas organizaciones han comenzado a rediseñar sus procesos internos para mejorar la coordinación y la agilidad en el desarrollo de briefs. El uso innovador de herramientas de IA generativa permite a los clientes agilizar sus briefs creativos, lo que resulta en una mejor alineación con las capacidades de la agencia en las etapas iniciales.
A pesar de estos avances, persiste el escepticismo. Muchos mercadólogos son aprensivos sobre permitir que la IA gestione aspectos críticos de control de calidad de sus campañas de manera independiente. La disparidad en los niveles de confianza respecto al output generado por varios modelos de IA sigue siendo una preocupación, con muchos navegando este nuevo terreno de automatización con precaución.
En general, a medida que la IA generativa continúa remodelando el panorama publicitario, los mercadólogos deben mantenerse alerta sobre la miríada de costos ocultos asociados con su implementación. El desafiante equilibrio entre aprovechar la eficiencia de la IA y gestionar las complejidades que introduce requerirá una adaptación continua a medida que la industria progresa.
