Dentro de la estrategia de The New York Times para la integración de la IA en las operaciones de la sala de redacción

Una persona con hiyab está sentada en un escritorio con un ordenador portátil abierto, leyendo el periódico The New York Times; una cámara Fujifilm descansa sobre la mesa en primer plano.

The New York Times se está adaptando rápidamente al panorama en evolución del periodismo mediante la integración de inteligencia artificial (IA) en sus prácticas de redacción. Este cambio estratégico permite a la publicación abordar historias complejas que involucran conjuntos de datos grandes e intrincados, que anteriormente eran difíciles de manejar.

A la cabeza de esta iniciativa está Zach Seward, quien se desempeña como director editorial de iniciativas de IA en The New York Times. Nombrado en diciembre de 2023, el papel de Seward refleja una tendencia creciente entre las organizaciones de medios para crear posiciones centradas específicamente en la IA, con el objetivo de desarrollar herramientas innovadoras y directrices para los reporteros que mejoren sus capacidades.

Durante un evento reciente en Miami, Seward elaboró sobre la naturaleza colaborativa del enfoque de su equipo, destacando su dependencia del compromiso directo con los reporteros para desarrollar aplicaciones prácticas de la IA. El equipo está compuesto por ocho miembros, incluidos ingenieros, un diseñador de productos y editores, todos trabajando para agilizar el proceso de integración de la IA en la redacción.

Aprovechando la IA para Investigación y Reportajes

Una de las principales aplicaciones de la IA en el flujo editorial de The New York Times es mejorar las capacidades de investigación e investigación. Seward enfatizó que esta área ha surgido como la oportunidad más significativa para la IA en los medios. Para maximizar este potencial, su equipo ayuda a los reporteros a utilizar herramientas de IA para proyectos específicos, desarrollando posteriormente procesos repetibles a partir de estas experiencias para un uso más amplio en la redacción.

Un caso notable involucró a un reportero enfrentado a la difícil tarea de analizar 500 horas de grabaciones filtradas de Zoom relacionadas con un grupo de interferencia electoral. Las herramientas de IA implementadas por el equipo de Seward transcribieron con éxito una inmensa cantidad de diálogos, identificando extractos significativos y permitiendo al reportero construir una narrativa convincente antes de las elecciones.

La innovación que surgió de este proyecto llevó a la creación de una herramienta interna de IA conocida como Cheat Sheet. Esta plataforma basada en Excel permite a los reporteros elegir entre varios modelos de IA, ajustando su enfoque para adaptarse mejor a cada necesidad investigativa. La herramienta ha ganado tracción entre docenas de periodistas, quienes la han encontrado invaluable para clasificar grandes cantidades de datos.

Otra instancia de la utilidad de Cheat Sheet se presentó cuando un reportero enfrentó el desafío de organizar 10,000 nombres de un esfuerzo de registro de recortes de impuestos en Puerto Rico. Aunque el proceso tuvo sus inexactitudes, el análisis asistido por IA proporcionó pistas que podrían ser perseguidas de manera efectiva, ilustrando el potencial de la IA para mejorar la cobertura investigativa.

La metodología de Seward implica abordar desafíos de reportajes precisos caracterizados por conjuntos de datos complejos y plazos ajustados, siempre con un enfoque en desarrollar herramientas que puedan ser utilizadas repetidamente en el futuro.

Comunicación Colaborativa y Capacitación

La clave para el éxito de esta iniciativa es el diálogo continuo entre el equipo de Seward y la redacción. Las sesiones de capacitación centradas en herramientas de IA son fundamentales, con interacciones que alcanzan aproximadamente a 1,700 de los 2,000 miembros del personal de redacción. El establecimiento de un canal de comunicación abierto a través de Slack facilita aún más el intercambio de casos de uso de IA y consultas, creando un entorno colaborativo donde la innovación puede florecer.

La naturaleza personal de la tecnología de IA requiere soluciones personalizadas para periodistas individuales. Muchos miembros del personal expresan confusión en cuanto a los mejores usos de la IA en su trabajo, y los paralelismos trazados sobre cómo superar desafíos ilustran su compleja relación con la creatividad, enfrentándose a problemas como el bloqueo del escritor o el potencial de uso indebido.

Abordando el Escepticismo en la Redacción

A pesar de los avances significativos, el escepticismo hacia la implementación de la IA sigue presente en la redacción. Seward aclara que la IA no está destinada a reemplazar la redacción de artículos, sino a asistir en la elaboración de contenido suplementario como elementos de SEO y titulares. Se hace un énfasis en instar a los reporteros a abordar el contenido generado por IA con el mismo ojo crítico que aplicarían a una nueva fuente, asegurando responsabilidad.

Se reconocen las preocupaciones sobre la precisión de las salidas de la IA, con el equipo de Seward enfocándose en demostrar los beneficios prácticos de estas tecnologías mientras se destacan los riesgos potenciales involucrados. Ellos fomentan activamente un compromiso cauteloso con la IA, y aunque la tecnología promete mejoras en la eficiencia, conlleva una responsabilidad subyacente para los equipos editoriales de verificar la información que produce.

Seward describe la aprensión sobre la responsabilidad en su posición, reiterando que cualquier error que provenga de la IA sería, en última instancia, responsabilidad del equipo. Este sentimiento subraya la necesidad de un uso responsable y ético de la tecnología en el periodismo.

En resumen, The New York Times está aprovechando la IA no solo como una herramienta para la eficiencia, sino como un componente esencial para mejorar la profundidad y precisión de la cobertura informativa. A través de una implementación estratégica, capacitación y un énfasis en el uso responsable, la publicación está sentando un precedente sobre cómo el periodismo tradicional puede evolucionar ante los avances tecnológicos.

Nota publicada por el equipo de KatRank

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